II. ULUSLARARASI SAĞLIKTA YAPAY ZEKA KONGRESİ

Çalışmalarımızın “COVID-19 Pandemisinin Etkilerini Azaltmada Optimal Politikaları Keşfetmek için Derin Pekiştirmeli Öğrenme Yaklaşımı: Ön Analiz”, “Derin Öğrenme Yöntemlerinin Tıbbi Görüntülerin COVID-19 Tanısında Cinsiyet Yanlılığına Yol Açması Adaletsizliği” ve “Tıbbi Görüntülerin Tanımlanmasında Federe Öğrenmeye Doğru: Vaka Çalışması” 16-18 Nisan tarihlerinde düzenlenen Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi'ne kabul edildiğini duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.

Daha fazla bilgi için: www.sagliktayapayzeka2021.org